현대백화점그룹 임직원 대상 10주간의 파이썬 & 머신러닝(DA) 출강 후기
안녕하세요, 데이터공방입니다.
기업의 비즈니스 현장에서 의사결정을 내릴 때 데이터에 기반한 탄탄한 근거를 확보하는 것은 이제 필수적인 역량이 되었습니다. 데이터공방은 현대백화점그룹 임직원분들과 함께 10주간의 장기 과정으로 구성된 파이썬 & 머신러닝 데이터 분석(DA) 교육 과정을 진행하였습니다.
이번 교육은 현대백화점그룹 임직원 인재개발을 주도하는 암사 캠퍼스에서 매주 9시부터 16시까지 진행되었으며, 파이썬의 기초부터 시작해 머신러닝 분석에 이르기까지 깊이 있는 호흡으로 함께 달렸습니다.
특히, 데이터공방은 현대백화점그룹과 3년 차, 현대홈쇼핑을 포함하면 2022년부터 5년째 장기적인 신뢰 관계를 바탕으로 매년 트렌드와 현업 요구사항에 최적화된 교육을 제공해 오고 있습니다.
📸 생생한 강의 현장 실사
이번 교육은 단순한 이론 나열 방식을 탈피하여 임직원들이 매 주 직접 코드를 작성하고 발생한 에러를 라이브로 잡으며 체득해가는 완전 실습 중심 과정으로 개편하여 설계되었습니다.
(사진설명: 현대백화점그룹 임직원들이 데이터공방 맞춤형 데이터 분석 실습을 진행하는 모습)
"강사님이 세세하게 케이스별로 설명해주셔서 이해하기 무척 쉬웠고, 실제 현업 데이터에 어떻게 적용해서 분석할지 감을 잡을 수 있었습니다."
"기존 엑셀로는 다루기 벅찼던 대용량 로데이터를 파이썬을 활용해 단숨에 처리하는 실무 적용 가능성을 보았습니다."
- 수강생 만족도 조사 주관식 피드백 중
🛠️ 10주간의 DA 교육 커리큘럼 아웃라인
이번 교육은 머신러닝의 실무 활용도를 높여달라는 기업 교육 담당자분의 니즈를 반영해 전면적으로 개편된 실습 자료로 진행되었습니다.
Part 1. 파이썬 기초 다지기
- 사내 보안 환경에서도 가능한 파이썬 개발 환경 셋업
- 데이터 분석의 필수 도구인 파이썬 기본 데이터 타입 및 흐름 제어
Part 2. Pandas 실무 데이터 분석
- 데이터 수집, 불러오기 및 결측치/이상치 전처리 정제법
- RFM(Recency, Frequency, Monetary) 모델 기반의 실제 고객 세그먼테이션 분류 분석 실습
Part 3. 머신러닝(ML) 입문 및 해석
- 의사결정나무(Decision Tree) 모델을 활용한 고객 이탈 예측
- 회귀분석(Regression)과 클러스터링(Clustering) 모델 활용법
- 모델 결과의 지표 분석 및 비즈니스 의사결정 전략 도출 방식 설계
Part 4. 최종 평가 및 피드백
- 교육의 완성도를 높이기 위한 최종 실무 시나리오 테스트
- 수강생 개개인의 테스트 결과물에 대한 맞춤형 분석 코멘트 제공
📈 교육 가치 평가 및 개선 방향
데이터공방은 강의가 끝난 후에도 강사 만족도 조사 데이터를 철저히 모니터링하여 교육 서비스의 질을 높이고 있습니다.
이번 현대백화점그룹 DA 과정의 경우, 전체 기수 만족도가 우수하게 집계되었으나 교육생 중 일부 비전공자분들에게는 선형회귀 등 통계/머신러닝 개념이 다소 급격하게 다가왔다는 피드백도 수집되었습니다.
이에 대해 데이터공방은 단순히 도구 활용 스킬만 주입하는 것이 아닌, "비전공자도 누구보다 쉽고 빠르게 비즈니스 가치를 도출할 수 있는 동기부여 중심 교육"이라는 초심을 상기하며, 비전공자 맞춤형 비주얼 시각화 및 직관적 설명 자료 보강을 약속하였습니다.
세종시에서 새벽 기차를 타고 매주 열정적으로 참여해 주신 분부터, 강의가 끝난 뒤 야근을 마다하지 않고 업무와 교육을 병행해 주신 임직원분들의 열정이 빛났던 10주였습니다.
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데이터공방은 풍부한 실무 경험과 다년간의 대기업/공공기관 출강 이력을 토대로, 귀사의 로데이터와 현업 도메인에 딱 맞춘 맞춤형 파이썬/RPA/머신러닝 사내 강의를 직접 설계하고 전달합니다.
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